字幕 翻譯 Translator: tom carter Reviewer: Bedirhan Cinar 譯者: Geoff Chen 審譯者: Coco Shen Imagine a microscopic-sized ladder contained in the part of our brain that we'll label our subconscious. 想像一下我們我們大腦 裡頭裝載的一個微型梯子， 我們一般叫它潛意識， The Ladder of Inference, which was first proposed by Harvard professor Chris Argyris,is the basis of this model. 推論的梯子作為這模式的基礎 首先是由哈佛大學教授克里斯 · 阿奇利斯（Chris Argyris）所提出的。 Every time we interact with someone, 每次我們與某人互動往來 that experience enters the ladder at the bottom. 我們的經驗進入階梯的底部， That same experience zips up the ladder in the blink of an eye, 這經歷在瞬間躍上梯子 exiting at the top. 一路爬到梯子頂端。 This process happens thousands of times a day without us knowing it. 這件事在我們不知不覺中一天要發生幾千次。 Let's focus on what happens on each rung of the ladder. 現在讓我們看看爬梯時都發生了什麼。 On the first rung, we have the raw data and observations of our experience. 在第一層，我們透過經驗和觀察得來原始資料 This is very similar to what someone watching a video recording of our experience would see. 就像有人看我們的經驗錄製而成的影片 Moving up t...
緣起： 我在公司負責 導入AI 技術與治理規範，做了一些研究。 邀請大家一起閱讀與討論，以了解目前 AI 目前真實的能力與限制 ! 才不會被賣 AI 的人搞得很焦慮 ! 我試過了Microsoft Copilot Chat 、 Claude 、 Gemini 、 ChatGPT ， 我最喜歡 Microsoft Copilot 的答案，更可貴的它提到引發 AI 熱潮， Google 無私公開的論文： Attention Is All You Need 我的指令 (Prompt) ： 下面句子的 it 代表什麼 ? 你是怎麼知道的，會不會有出錯的時候 ? The animal didn't cross the street because it was too tired. 請說明清楚技術，如過出現專有名詞請說明清楚： 包含但不僅限於 Large Language modle ， Natural Language Processing Microsoft Copilot chat ： 這個問題其實碰到了 大型語言模型（ Large Language Model, LLM ）最核心的能力之一：指代消解（ Coreference Resolution ） 。 先說結論： 在句子 "The animal didn't cross the street because it was too tired." 大部分人類以及大部分 LLM ，都會判斷： it = the animal （那隻動物） 也就是： 那隻動物沒有穿越馬路，因為牠太累了。 但重點是： AI 並不是「真的知道」 it 是 animal ，而是根據語言模式、機率、語意關聯去推斷，因此有可能出錯。 一、人類為什麼知道 it 是 animal ？ 句子： 1 The animal didn't cross the street because it was too tired. 拆解： 1 主...