緣起： 我在公司負責 導入AI 技術與治理規範，做了一些研究。 邀請大家一起閱讀與討論，以了解目前 AI 目前真實的能力與限制 ! 才不會被賣 AI 的人搞得很焦慮 ! 我試過了Microsoft Copilot Chat 、 Claude 、 Gemini 、 ChatGPT ， 我最喜歡 Microsoft Copilot 的答案，更可貴的它提到引發 AI 熱潮， Google 無私公開的論文： Attention Is All You Need 我的指令 (Prompt) ： 下面句子的 it 代表什麼 ? 你是怎麼知道的，會不會有出錯的時候 ? The animal didn't cross the street because it was too tired. 請說明清楚技術，如過出現專有名詞請說明清楚： 包含但不僅限於 Large Language modle ， Natural Language Processing Microsoft Copilot chat ： 這個問題其實碰到了 大型語言模型（ Large Language Model, LLM ）最核心的能力之一：指代消解（ Coreference Resolution ） 。 先說結論： 在句子 "The animal didn't cross the street because it was too tired." 大部分人類以及大部分 LLM ，都會判斷： it = the animal （那隻動物） 也就是： 那隻動物沒有穿越馬路，因為牠太累了。 但重點是： AI 並不是「真的知道」 it 是 animal ，而是根據語言模式、機率、語意關聯去推斷，因此有可能出錯。 一、人類為什麼知道 it 是 animal ？ 句子： 1 The animal didn't cross the street because it was too tired. 拆解： 1 主...
一群夥伴一起點亮生命的故事